2 目次 1.はじめに / 最適化について 2.キャッシュを考慮した最適化 3.ビット演算による高速化 4.SIMD 命令による高速化 3.
こんにちは.私は,大学でアプリケーションソフトをつくる作業を研究の一環としてやっています.C言語でコードを書いているのですが,計算処理の高速化を実現したいと切に願っております.例えば,以下のように2つの関数main とTest,があ

このテクニックにより高速化できる条件をまとめると、以下のとおりです。すべて満たす必要があります。 ループカウンタがデクリメントでも動作に影響がない。 ループの終了条件が、ループ変数を0と比較した結果に基づく。 プログラムを高速化する話 1. 競プロで使える謎高速化テクニックを集めた記事ほしいな— Joe@社会 (@xuzijian629) March 31, 2019 ということで自分で書きます。ここでいう高速化とは真に計算量を落とすようなかっこいいものではなく、定数倍高速化のことを指します。 まあこういうのは無限にあると思うんですが、自 … プログラムを高速化する話 @KMC 春合宿 2015 KMC2 回生 prime 2.
Pythonは遅いと言われていますが、実はPythonを高速化する方法はたくさんあります。Numpy、Scipyを使って行列計算を行ったり、NumbaやPyPyと行ったツールでJITコンパイルしたり。 その中でもこの記事ではCythonというPythonのスーパーセットを使ってPythonを高速化する方法を紹介します。 プログラムを高速化するためのテクニック集を探していますがサイト、書籍ともなかなか見つかりません。特に図形のレンダリング(直線や曲線をイメージデータとして生成する)の高速アルゴリズムを探しています。ちなみに、Bresenham程度


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